1. 加法

1.1. 加法性质

2. 数乘

2.1. 数乘性质

3. 转置

3.1. 共轭转置

3.2. 转置性质


4. 对称

5. 矩阵乘法


5.1. 矩阵乘法中的某一行或某一列的计算[Important]

举例:

\[ \begin{aligned} [AB]_{2*} &=A_{2*}B \\ &= \begin{bmatrix} \begin{bmatrix} a_{21}*b_{11}+ \\ a_{22}*b_{21}+ \\ a_{23}*b_{31} \end{bmatrix} & \begin{bmatrix} a_{21}*b_{12}+ \\ a_{22}*b_{22}+ \\ a_{23}*b_{32} \end{bmatrix} & \begin{bmatrix} a_{21}*b_{13}+ \\ a_{22}*b_{23}+ \\ a_{23}*b_{33} \end{bmatrix} \end{bmatrix} \\ &= \begin{bmatrix} a_{21}*[b_{11},b_{12},b_{13}]+ \\ a_{22}*[b_{21},b_{22},b_{23}]+ \\ a_{23}*[b_{31},b_{32},b_{33}] \end{bmatrix} \\ &= \begin{bmatrix} a_{21}B_{1*}+ \\ a_{22}B_{2*}+ \\ a_{23}B_{3*} \end{bmatrix}_{1\times 3} \end{aligned} \]
5.2. 矩阵块乘法

5.3. 乘法分配

6. 矩阵的逆

6.1. 矩阵等式

6.2. 如果矩阵的逆存在
则下面几条描述是等价的:

6.3. 计算矩阵的逆

6.4. 逆的性质


7. 线性函数

7.1. 线性组合

7.2. 线性系统
